[Algorithm] 그리디 알고리즘

1. 정의

현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법

일반적인 상황에서는 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많지만, 코딩테스트에서는 대부분 그리디로 풀었을 때 최적의 해가 됨

2. 대표적인 그리디 문제

거스름돈 문제

당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원입니ㅏㄷ. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정합니다. 손님에게 거슬러 주어야 할 돈이 N원일 때 거슬러 주어야 할 동전의 최소 개수를 구하세요. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수입니다.

• 500원, 100원, 50원 10원짜리 동전에서 가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주는 것이 최적의 해를 보장하는 이유?만약, 800원을 거슬러주어야하는데, 500원, 400원, 100원이라면 최적의 해는 400원 두개이다.n = 1260 #거슬러줘야할 돈 count = 0 #큰 단위의 화페부터 차례대로 확인하기 array = [500,100, 50, 10] for coin in array: count += n // coin #몫 n %=coin #나머지 print(count)
• → 500원짜리가 400원 짜리의 배수가 아니기 때문
• → 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문

n = 1260 #거슬러줘야할 돈
count = 0

#큰 단위의 화페부터 차례대로 확인하기
array = [500,100, 50, 10]

for coin in array:
	count += n // coin #몫
	n %=coin #나머지

print(count)

시간 복잡도

화폐의 종류가 K라고 할 때, 소스코드의 시간 복잡도는 O(K)

반복문은 화폐의 갯수만큼 실행

참고자료

https://www.youtube.com/watch?v=5OYlS2QQMPA