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Programming/Python

Programming/Python [Python] Cannot perform ‘rand_’ with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool] df.loc[df.corr >= 0 & df.user_id == main_user_id ] 아래와 같이 바꿔주면 된다. df.loc[(df.corr >= 0) & (df.user_id == main_user_id) ] 참고 https://www.statology.org/cannot-perform-rand_-with-a-dtyped-int64-array-and-scalar-of-type-bool/

Programming/Python [Python] 리스트의 특정 위치에 값 추가 list = [1,2,3,4] list.insert(0, 'hi') #맨 처음에 추가 list.append("bye") #맨 마지막에 추가 ['hi',1,2,3,4,'bye']

Programming/Python Python 딕셔너리 : 가장 큰 value을 가진 key 출력 딕셔너리에서 가장 큰 value를 가진 key 값을 찾을 때는 아래 코드를 사용하면 된다. max(answer,key=answer.get) get함수는 선언된 dict에서 출력하고자 하는 key가 있으면, 그에 해당하는 value를 출력해줌

Programming/Python Python map 함수 사용 map(함수, 리스트) 1. 리스트 전체의 data type 변경시 1) map 사용 전 a = [1.2, 2.4, 3.4, 4.7] for i in range(len(a)): a[i] = int(a[i]) a [1,2,3,4] 2) map 사용 후 a = [1.2, 2.4, 3.4, 4.7] a = list(map(int,a)) a [1,2,3,4] 2. 직접 입력받기 a = map(int, input().split()) list(a) 3. 함수와 함께 사용 1) 함수 def function(x): if x % 3 == 0: return str(x) else: return x num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(map(function, num)) #3의 배수를 ..

Programming/Python Python sort, sorted 차이 sort → 리스트에 바로 적용 sorted → 정렬된 객체 반환 sort() a = [5, 2, 3, 1, 4] a.sort() a [1, 2, 3, 4, 5] a 리스트에 정렬 변경사항 바로 반영 sorted(list) a = [5, 2, 3, 1, 4] sorted(a) a [5, 2, 3, 1, 4] a 리스트에 변경사항 바로 반영 x 반환 값을 a에 업데이트 시켜줘야함

Programming/Python Python 리스트를 문자열로 만들기 [6, 10, 2] -> 6102 1. for문 사용 #solution1.py numbers = [6, 10, 2] answer = '' numbers = list(map(str,numbers)) #문자로 변경 for j in numbers: answer += j answer '6102' 2. ''.join(list) 사용 #solution2.py numbers = [6, 10, 2] numbers = list(map(str,numbers)) #문자로 변경 ''.join(numbers) '6102'

ValueError: Iterable over raw text documents expected, string object received.

Programming/Python ValueError: Iterable over raw text documents expected, string object received. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer for corpus in merged_reivew_q: corpus = merged_reivew_q["merged_review"][0] tfidfv = TfidfVectorizer().fit(corpus) print(tfidfv.transform(corpus).toarray()) print(tfidfv.vocabulary_) merged_reivew_q["merged_review"][0] from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer for corpus in merged_reivew_q: corpus = [merged_reivew_q["m..

Programming/Python DataFrame 꿀팁정리 1. 데이터 프레임 랜덤추출 #https://rfriend.tistory.com/602 #df에서 랜덤으로 1000개를 뽑고 싶을 때 df.sample(n=1000,replace=False) #비복원추출 df.sample(n=1000,replace=False) #복원추출 2. 특정 기간 사이의 데이터만 추출 #https://happy-obok.tistory.com/m/5 from datetime import datetime Data['timestamp']= pd.to_datetime(Data["timestamp"]) Data = Data[(Data.timestamp >= datetime(start_year,start_month , start_day)) & (Data.timestamp inplace=Tru..

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