ML/NLP
์ํ์ค ํฌ ์ํ์ค + ์ดํ
์
๋ชจ๋ธ
0. word to word translation ๋ฒ์ญ์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋จํ ๋ฐฉ๋ฒ์? ๊ฐ๊ฐ์ ๋จ์ด๋ฅผ ๋ฒ์ญํ๋ ๊ฒ ๋ฌธ์ 1) English and Korean has differnet word order I love you →๋ฒ์ญ → ๋ ์ฌ๋ํด ๋ (์ด์) ๋ฌธ์ 2) output always have same word count with input, while it should not! How are you (3 words) → ์ ์ง๋ด (2words) 1. RNN Context vector: I love you ๋ผ๋ information์ ํจ์ถํ๊ณ ์์ 2. Seqence to Seqence ๋ฌธ๋งฅ ๋ฒกํฐ(Context vector) ๋ก๋ถํฐ ๋ฒ์ญ์ ์์ ๊ฐ ๋์ฌ ๋๊น์ง ๋ฒ์ญ์ ์ด์ด๊ฐ ์ด๋ ๊ฒํ๋ฉด ๋จ์ด๊ฐ ์ธ๊ฐ๋ค์ด์๋๋ฐ, ..
