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F1 score

[분류모델 성능평가지표] Accuracy, Precision, Recall, F1 score 개념 정리
ML/ML [분류모델 성능평가지표] Accuracy, Precision, Recall, F1 score 개념 정리 이진분류 문제에서 True와 False로 나눠진 데이터가 존재한다. 예측되는 영역을 보여주는게 중간 선이고, 정답이 Positive인데, Positive으로 제대로 분류 된 것은 True Positive (TP) 정답이 Negative인데 Negative으로 제대로 분류 된 것은 True Negative (TN) 정답이 Positive인데 Negative으로 잘못 분류 된 것은 False Negative (FN) 정답이 Negative인데 Positive으로 잘못 분류 된 것은 False Positive (FP) Accuracy는 전체 데이터중에서, 제대로 분류된 데이터의 비율 Precision은 Positive으로 분류된 데이터들 중, 정답이 Positive 였던 데이터의 비율 Recall은 정답이 P..

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