[백준] #15970 화살표 그리기 (Python)

KOI

문제 이해

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직선 위에 위치를 나타내는 0, 1, 2, ...와 같은 음수가 아닌 정수들이 일정한 간격으로 오른쪽 방향으로 놓여 있다. 이러한 위치들 중 N개의 위치에 하나씩 점들이 주어진다(<그림 1>). 주어진 점들의 위치는 모두 다르다. 두 점 사이의 거리는 두 점의 위치를 나타내는 수들의 차이이다. <그림 1>에서는 4개의 점이 주어지고 점 a와 b의 거리는 3이다.

&lt;그림 1&gt;

 

 

각 점은 N개의 색깔 중 하나를 가진다. 편의상, 색깔은 1부터 N까지의 수로 표시한다.

각 점 p에 대해서, p에서 시작하는 직선 화살표를 이용해서 다른 점 q에 연결하려고 한다. 여기서, 점 q는 p와 같은 색깔의 점들 중 p와 거리가 가장 가까운 점이어야 한다. 만약 가장 가까운 점이 두 개 이상이면 아무거나 하나를 선택한다.

모든 점에 대해서 같은 색깔을 가진 다른 점이 항상 존재한다. 따라서 각 점 p에서 시작하여 위 조건을 만족하는 q로 가는 하나의 화살표를 항상 그릴 수 있다.

예를 들어, 점들을 순서쌍 (위치, 색깔) 로 표시할 때, a = (0,1), b = (1, 2), c = (3, 1), d = (4, 2), e = (5, 1)라고 하자.

아래 <그림 2>에서 이 점들을 표시한다. 여기서 흰색은 1, 검은색은 2에 해당된다.

&lt;그림 2&gt;

 

위의 조건으로 화살표를 그리면, 아래 <그림 3>과 같이 점 a의 화살표는 c로 연결된다. 점 b와 d의 화살표는 각각 d와 b로 연결된다. 또한 점 c와 e의 화살표는 각각 e와 c로 연결된다. 따라서 모든 화살표들의 길이 합은 3 + 3 + 2 + 3 + 2 = 13이다.

&lt;그림 3&gt;

 

점들의 위치와 색깔이 주어질 때, 모든 점에서 시작하는 화살표들의 길이 합을 출력하는 프로그램을 작성하시오.

풀이 전략

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1. 색이 같은 모든 점들을 찾는다.
2. 그 원소들의 위치정보를 하나의 리스트 안에 넣어준다.
3. 그 리스트를 ' 화살표 길이의 합을 계산하는 함수' 에 넣는다. (같은 색을 가져야만 화살표를 그릴 수 있음)
4. 색 별로 이 함수에 넣어서 나온 출력값을 모두 더해준다.

 

Source Code

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#같은 색깔을 가진 원소들의 화살표 총길이를 계산하는 함수
def distance(a):
    leng = 0 
    for i in range(len(a)):
        if i == 0:#맨앞
            leng += abs(a[i] - a[i + 1])
        elif i == len(a) - 1: #맨뒤
            leng += abs(a[i] - a[i - 1])
        else:
            # i + 1 과 i - 1 까지의 차이를 비교해서 작은 친구를 채택
            leng += min(abs(a[i] - a[i - 1]), abs(a[i] - a[i + 1]))
    return leng


#main
n = int(input()) #점의 갯수
answer = 0 #출력값 변수
arr_swp = [] #점의 점보를 닮을 리스트

for i in range(n):
    loc, clr = map(int, input().split())
    arr_swp.append([clr, loc]) #[[1, 0], [2, 1], [1, 3], [2, 4], [1, 5]]
arr_swp.sort() #[[1, 0], [1, 3], [1, 5], [2, 1], [2, 4]]
#d


#색의 갯수
num_clr = arr_swp[-1][0] 
for i in range(1,num_clr+1):#색의 갯수는 1부터 존재
		same_clr = [] #같은 색인 점들의 위치정보를 모으는 리스트
    for j in range(n): #원소의 갯수 만큼 반복
        if arr_swp[j][0] == i:
            same_clr.append(arr_swp[j][1])
    answer += distance(same_clr)

print(answer)