[데이터 분석] Yelp 식당 리뷰 데이터 분석하기 - ML

[데이터 분석 - 머신러닝 알고리즘]

2. 분석방법

1) review_table 을 train_set과 test_set으로 분류

   train_set : test_set =8 : 2

 

2) score_transfer

평점 데이터를 5,4,3 점일 때는 pos(긍정), 2,1,0 점일 때는 neg(부정) 으로 분류

3) 사용한 알고리즘

 

•NaiveBayesClassifier

•Accuracy : 0.9

•DecisionTreeClassifier

•Accuracy : 0.73

 

•MaxEntClassifier

•Accuracy : 0.85

 

소스코드

github.com/inistory/Yelp-restaurant-review-crawling/blob/master/Yelp_crawler_Machine%20learning.ipynb

inistory/Yelp-restaurant-review-crawling