Python skew(), kurt()

왜도skew() :

• Skewness를 측정한 값 기준으로 -2~+2는 치우침이 없는 데이터
• Skewed 데이터를 변환하는 이유는 꼬리에 있는 값을 모델에 제대로 학습시키기 위함이다.
• -2 미만은 Negative Skew, +2 초과는 Positive Skew
• Positive Skewness는 오른쪽에 꼬리를 가진(왼쪽에 데이터가 많은)형태이고, Negative Skewness는 왼쪽에 꼬리를 가진(오른쪽에 데이터가 많은) 형태

첨도kurt():

• 확률분포의 뾰족한 정도. 표준정규분포와 비교하여 얼마나 뽀족한가 측정 지표
• kurt = 0 : 표준정규분포정도
• kurt < 0 : 표준정규분포보다 둥글다
• kurt > 0 : 표준정규분포보다 뾰족

 

사용 예시